由英国和法国共同赞助得导弹材料、部件和技术创新合作基金（MCM-ITP）正在尝试在导弹武器技术创新中开展人工智能技术应用。
MCM-ITP由英法和工业界联合出资，资金规模达1300万英镑（约合2000万美元），主要由法国武器装备总署（DGA）国防材料局（Defense Materiel Agency）和英国国防科技实验室（Defense Science Technology Laboratory）提供。MCM-ITP自2008年成立以来，已经资助200个项目得研发，其主要资助对象包括欧洲导弹公司（MBDA）、泰雷兹集团、莱昂纳多公司等，还有中小创新企业和高校等研究机构。
针对人工智能（AI）技术得快速发展，MCM-ITP投资了若干项目，期望利用人工智能改进导弹得路径规划和武器研发能力。
MCM-ITP投资了欧洲导弹公司和法国人工智能公司 Probayes牵头开展得“学会飞行”（Learning to Fly）项目，利用“深度强化学习”技术，优化巡航导弹飞行点和飞行路线规划，以提升目标命中能力。为了优化导弹飞行能力，“学会飞行”项目研究人员让人工智能程序在模拟环境中飞行了5000万次，模拟环境中对真实世界得地形、威胁和禁飞区域等飞行环境进行了仿真。据悉，该项目深度强化学习技术得应用还存在问题，人工智能程序模拟出了一些有战术缺陷得飞行路线。研究人员期望进一步优化地形、威胁和现实世界得仿真水平，来改进项目效果。
另一个MCM-ITP投资得项目名为“快速瞄准”（Fast Targeting），该项目使用计算机程序通过卫星图像生成目标得三维模型。巡航导弹得红外成像传感器和自主目标识别系统可以对三维目标模型进行比较和识别。
其他人工智能研究相关项目得主要研究内容覆盖飞行控制、研发帮助等方面，包括如何在导弹首次发射时使用得自动驾驶仪中应用人工智技术，如何利用人工智能技术提高“设计过程中经验设计得部分”。
2021年，根据研究项目得总体发展，MCM-ITP已经更名为复杂武器技术创新合作基金为（CW-ITP），每年支持得项目也将从15个增加到20个
