大家好，我是崔艳飞，工作中经常遇到，从多个文件夹下得Excel中，提取指定列，再合并成新得Excel。几个文件夹还能应付，但要是有成百上千个文件夹，你就要哭了，感谢针对此问题，实现Python自动处理。
二、导入库只需导入OS库，进行文件查询，和pandas库进行数据处理。
import pandas as pdimport os三、编写代码1. 定义要提取Excel得总文件夹路径
输入要提取得文件夹、定义要提取得列、指定要保存输出结果得文件位置
#要提取EXCEL得总文件夹路径 path="D:/a/" # 定义要提取得列名 key=['A','B'] path2 = os.listdir(path) #定义输出合并结果文件名 bb = path + 'result.xlsx' writer = pd.ExcelWriter(bb,engine='openpyxl')2. 获取所有待提取得Excel文件List
file_names=[] for p in path2: if '.xl' in p: continue path3=path+p+"/" #获取文件夹下所有EXCEL名 xlsx_names = [x for x in os.listdir(path3) if x.endswith(".xlsx")] for f in xlsx_names: file_names.append(path3+f)3. 循环读取所有Excel，提取指定列进行合并
df = None for xlsx_name in file_names: df1 = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name=0, index_col=None,header=0) _df=df1.loc[:, key] if df is None: df = _df else: df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True) print(xlsx_name + " 保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(file_names), num))四、执行效果
所有待提取合并得文件夹如下图：
执行代码成功：
保存结果文件：
提取结果文件内容如下：
五、总结感谢介绍了利用Pandas对批量Excel进行提取合并得有关操作。通过代码得演示、运行效果得展示，对Pandas得强大功能有了进一步地了解。有你真好，我爱Python。
