10月29日，未来论坛八——计算机科学人工智能在北京举行。美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家、未来科学大奖科学委员李飞飞和加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn SONG分别发表了主题演讲。此外，针对科技和产业的结合，该论坛还邀请了学术界和工业界的六位嘉宾进行了深入探讨。
据了解，AI论文发表中，有43%都是中国作者，根据高盛调研出来的数据，中国在AI论文发表的数量超过美国。在风险投资领域，斯坦福于2015年的研究表明，从1979年开始，美国主要资本市场这些公司的市值57%是VC推动的，这些公司雇佣了大概38%的美国资本市场的劳动力，反过来这些公司成为大公司之后，又投入82%的科研经费，今天所有这些大公司投入的这些资金，最早的一股溪水是来自VC行业。可见，AI在中国已经掀起新一轮的高潮。
视觉技术是重要基石
视觉作为最重要的一种感观方法和认知方法，帮助人和动物在世界当中生存下来进行沟通。人类视觉系统在五亿年前就不断进化和发展，也是我们大脑当中最为复杂的系统，而且大脑中有50%的认知单位都有最为复杂和最为高级的感知系统。可见，视觉系统是非常了不起的。同样，对于机器智能而言，视觉也是非常重要的基石。计算机科学家希望解决最为基本的问题是图像识别问题，进过8年的发展，图像识别错误率降低了10倍。
然而，图像位置以及物体之间的关系信息是比较有限的。李飞飞表示其所在的实验室根据深度学习，以及视觉化语言模式来预测和了解不同物体之间的关系。通过不同的标签来对物体进行描述，然后通过图谱建立物体间的联系。然后，在数据库中将非常长的描述性段落与图像对比，其结果远超今天的图像搜索技术结果。李飞飞说：“另一个概念LSTM希望在语言之间建立联系，实现对图像场景的描述，这也是我们今年所做的工作。”
