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扎克伯格在清华讲创业,哪个项目他觉得最靠谱?

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-10-29 17:45:08    浏览次数:228
导读

原标题:扎克伯格在清华讲创业,哪个项目他觉得最靠谱?时隔一年,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)再次来到清华大学经管学院,在昨天的课堂上与清华x-空间(x-lab)的项目团队进行了交流。三只在培项目团队进行了

原标题:扎克伯格在清华讲创业,哪个项目他觉得最靠谱?

时隔一年,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)再次来到清华大学经管学院,在昨天的课堂上与清华x-空间(x-lab)的项目团队进行了交流。

三只在培项目团队进行了介绍与分享,他们分别是:DeepMusic、拉酷(Luckey)、AiHrt,分别涵盖人工智能音乐、智能触觉互联、人工智能医疗等方面。

其中,DeepMusic和AiHrt团队是清华大学《创新与创业:硅谷洞察》课程一、二等奖获奖团队,而拉酷是清华学生创新创业十佳团队冠军。

下面,让我们来看看他们到底是做什么的。

DeepMusic是一款人工智能谱曲工具,可以为那些没有任何音乐基础的用户,提供个性化音乐的产品,通过选择乐曲时长、风格、演奏乐器和情绪等标签,用户就能够找到自己想要的音乐。换句话说,DeepMusic打造的是一款智能化音乐生成模型。

该团队于2017年4月加入清华x-lab,技术核心是层次化深度学习网络结构和生成式对抗学习方式,特点是可以让生成的乐曲赋有多样性、悦耳性及可自定义性。

最初,团队成员以为可以把大量语言处理的模型,技巧等直接复进行复制,但事实上,音乐并不是单一序列在时间顺序上的叠加,而是有旋律、和声和节奏这几个立体维度的,因此,他们需要建立一个可训练的模型,而团队成员最终使用了循环神经网络模型。

据介绍:DeepMusic进一步优化算法的基础上,从易到难依次建立适配各类音乐风格的生成模型,对于同一细分风格的音乐,通过情感的不同进一步实现差异化。

情感上,DeepMusic团队希望让计算机通过“深度学习”来进一步理解和掌握用音乐来表达出各种情绪的内在规律;

在应用层面,使计算机能够更加智能地“感知”并生成符合当下需要的场景音乐;

 
(文/小编)
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